企业 AI 工作流自动化与创意生产开发

连接三个相邻的工作环节

创意生产既包括生成新内容，也包括管理已有素材和推进项目。根据任务选择合适的产品入口，或讨论需要衔接的业务流程。

• 创意策划与视频生成：用 Tapdance 组织 Brief、角色、场景与分镜。
• 项目管理与交付：用 Vibemarketing 组织计划、素材生产、审核与 KPI 追踪。
• 视频理解与素材检索：用 VogCut 组织本地视频索引、片段检索和剪辑计划。

先明确验收，再选择模型

从已有工作流程中选择可验证的一段，定义输入样本、输出格式、审核人和成功条件。模型与工具的选择围绕这些条件展开，避免只有演示效果而缺少实际交接方式。

• 梳理流程：记录输入、权限、人工判断点和输出去向。
• 验证样本：用实际素材检查质量、失败情况和重复运行的一致性。
• 建立工作界面：呈现任务状态、审核记录、成本和交付结果。

AI 工作流自动化，具体自动化哪一步？

先选一条有明确输入和输出的流程，例如从创意 Brief 到分镜任务，或从视频素材到候选片段。自动化负责重复操作与状态衔接，关键判断由团队审核。下面是讨论流程时的示例，不代表所有产品默认具备全部集成。

• 输入：收集 Brief、素材路径与输出要求，检查必填内容和访问权限。
• 执行：按任务调用模型或现有工具，记录产物、耗时、失败原因与重试状态。
• 审核：将候选结果交给指定人员，保留修改意见与版本，审核通过后再进入下一步。
• 交付：按约定格式保存结果、记录来源和任务状态，方便继续编辑或交接。

如何连接现有工具与飞书工作流？

工具连接先确认接口、数据格式和权限。官网的 Codex + 飞书实践提供了一个产研协作参考；具体项目是否能够读写文档、触发任务或回传结果，需要根据实际账号和开放接口逐项验证。

• 列出当前工具、输入输出文件与实际负责人，明确哪些操作必须人工批准。
• 用少量样本跑通一条流程，再补充超时、失败重试和重复执行的处理。
• 明确模型费用、数据传输范围与结果归档位置，再评估扩展规模。

怎样判断自动化是否值得继续投入？

用同类任务比较改造前后的人工耗时、审核通过率、返工次数和单次成本。保留失败样本，区分“生成成功”与“业务可用”。只有符合团队审核标准的结果，才计入有效交付。

• 先记录基线：样本数量、原有步骤、人工时间与质量要求。
• 再验证工作流：检查结果能否交接，失败时能否定位问题和恢复任务。
• 最后决定扩展：根据真实质量与成本，选择继续自动化或保留人工环节。

把数据边界与失败处理写进方案

媒体、密钥和重资产可以优先贴近工作环境；是否调用外部模型需按项目逐项确认。需要明确失败重试、人工复核和素材归档，不能把所有任务都视作无人值守自动化。

常见问题